nosql支持连表查询吗 nosql支持sql语句吗

redis属于关系型数据库吗

redis不属于关系型数据库。

redis是一个key-value的nosql数据库(非关系型数据库)。

支持存储的value类型包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。为了保证效率，数据都是缓存在内存中。

信息检索索引的结构

Hash：

跟集合的Hash差不多，是根据Hash算法计算的下标位置，可能出现哈希冲突；

查询精准快速，但不支持范围查询，范围查询就成了全文检索；

显然不适合数据库索引使用

适合场景：

等只查询的场景，就只有KV形式的情况，在Redis、Memcached一些NOSql的中间件；

有序数组：

有序数组在范围查询和等值查询上很好；有序的适合静态数组，

可以做来静态存储引擎，保存一些静态数据，不会变动的静态数据

有序数组的缺点就是变换数据时会移动数据，改变数据结构；

静态数组存放一些一般不会改变的数据也是不错的。

二叉树：

是有序的，可以支持范围查询；

时间复杂度是log（N），为了维持时间复杂度更新的复杂度也要一样，就成了完全平衡二叉树了；

但随着数据的增加，对于二叉树就会变的很高，查询消耗的时间就会很多。

B树：

数据结构是一个结点可以存储多个数据，相比二叉树就很矮，就会提高磁盘的IO效率，

B树不支持范围查询的快速查找，如果数据不在同一个磁盘上就需要从根节点进行多次遍历，查询效率有待提高。

如果data存储的是行记录，行的大小随着列数的增多，所占空间会变大。这时，一个页中可存储的数据量就会变少，树相应就会变高，磁盘IO次数就会变大。

B+树：

是B树的升级版，只在叶子结点存放数据，其他节点存放索引值，然后叶子结点再加上一个双向链表连接，方便了范围查询的效率。

B+树中的非叶子节点会冗余一份在叶子节点中，并且叶子节点之间用指针相连。

B+树一个结点为一页或者一页的倍数最好；

计算机考试内容

关于这个问题，计算机考试的内容可以涵盖多个方面，具体内容根据考试的级别和类型而有所不同。以下是一些可能的考试内容：

1. 数据结构与算法：包括各种数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）的理解和应用，以及常见算法（如排序、搜索、动态规划等）的原理和实现。

2. 编程语言：对于特定的编程语言（如C、C++、Java、Python等），要求熟悉其语法、特性和常用库函数，能够进行基本的编码和调试。

3. 操作系统：涉及操作系统的概念、功能和原理，包括进程管理、内存管理、文件系统等方面的知识。

4. 数据库：对于关系型数据库（如MySQL、Oracle等），要求了解数据库的设计原理、SQL语言的基本操作和常见的查询优化方法。

5. 网络与通信：涉及计算机网络的基本概念、协议和技术，包括网络层、传输层、应用层等知识。

6. 系统设计与分析：要求具备系统设计的能力，理解需求分析、系统建模、软件开发生命周期等概念和方法。

7. 网页设计与开发：对于前端开发，要求熟悉HTML、CSS、JavaScript等技术，能够设计和开发响应式网页。

8. 软件工程：涉及软件开发过程、软件测试、软件质量保证等方面的知识，包括软件需求分析、规划、设计、编码、测试和维护等阶段。

这只是一些可能的考试内容，具体考试的内容和重点还需要根据考试的要求和标准来确定。