简述nosql的四种类型 简述nosql的四大类型

nosql的三种类型

NoSQL数据库根据数据模式的不同分为四种类型：键值数据库、文档型数据库、列族型数据库和图数据库。

1．键值数据库

键值数据库以键/值对形式存储数据，键必须唯一，这和哈希表的存储/操作方式类似。主键对应的值可以是任意二进制数据（包括文本数据），NoSQL数据库不知道数据内部细节，应用程序负责解析其语义。应用编程接口非常简单，支持读、写和删除键值对。有些键值数据库支持主键排序和范围（Range）操作。键值数据库性能出色，扩展性很好。流行的键值数据库包括Riak、Redis（由于可以存储集合、列表等，也称为数据结构服务器）、Memcached等。

2．文档型数据库

文档型数据库的核心数据模型是文档（半结构化数据），以键/文档对存储。文档可以是XML、JSON、BSON等格式。文档多为树形结构，可以包含数组、子文档等。不同的文档可以有不同的字段，相同的字段可以有不同的数据类型。和键值数据库相比，文档内容对数据库可见，因而支持对文档的特定字段建立索引以实现高效检索。常见的文档型数据库包括MongoDB、CouchDB等。

3．列族型数据库列族型（Column-family）\

数据库支持定义多个列族，每个列族内允许定义可变数量的列，支持动态定义新列。通常将逻辑上相关、经常同时访问的数据放在一个列族内。和关系数据模型相比，可以把列族看成关系模型的一个列，列对应的值是一个复杂结构。常见的列族型数据库有Cassandra、HBase、Hypertable等。

4．图数据库

图数据库支持非常灵活的实体关系，实体称为顶点，实体间的关系称为边。在图数据库中，边是内嵌的概念。常见的图数据库有Neo4J、OrientDB等。

nosql的三种数据类型和优缺点

CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类：

CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。

CP - 满足一致性，分区容忍必的系统，通常性能不是特别高。

AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。

nosql和hbase的区别

因为MongoDB有明显的扩展性缺陷，而随着Hadoop采用的快速增长，类似HBase这种内置的NoSQL解决方案在规模和 人气上都有着天生的市场优势。

HBase拥有不同方面巨大而多元化的社区，它连接着多个方面：用户、开发者、多个商业供应商以及云端的可用性——来自 AWS最新的功能。从两个数据库的历史上看，HBase和Cassandra拥有很多相同之处。HBase于2007年在Powerset建立（后被微软收 购），开始是作为Hadoop的一部分，后来成为一个Top-Level-Project。

Cassandra则是2007年起源于Facebook，开 始是开源项目，后由Apache孵化，当下同样是个Top-level-Project。不管是HBase还是Cassandra都是列存储键值类型数据 库，都拥有良好的横向可扩展性、健壮性和弹性，擅长处理巨大体积的数据。