nosql和mysql的区别
nosql和mysql是两种不同类型的数据库系统。它们之间的主要区别在于以下几个方面：
数据结构不同： MySQL是关系型数据库，使用表格来存储数据。而NoSQL数据库可以使用多种数据模型，包括键值对、文档模型、图形模型等。
扩展性不同：NoSQL数据库通常比MySQL更容易扩展。因为NoSQL数据库通常使用分布式体系结构，可以更容易地将数据分片和复制到多个节点上，从而实现水平扩展。
一致性不同：MySQL通常使用强一致性模型，这意味着在读取数据时，会始终返回最新的数据。而NoSQL数据库通常使用最终一致性模型，这意味着在读取数据时，可能会返回旧的或不完整的数据，但随着时间的推移，所有节点最终都将达到一致状态。
灵活性不同：NoSQL数据库通常比MySQL更灵活，因为它们不需要遵循预定义的表格结构，可以更容易地适应不同的数据模型和需求。
存储量不同：NoSQL数据库通常可以存储比MySQL更大的数据量。因为NoSQL数据库通常使用水平扩展，可以将数据分布到多个节点上。
查询语言不同：MySQL使用SQL查询语言，而NoSQL数据库通常使用它们自己的查询语言或API。
总的来说，nosql适用于大规模的、分散的、非结构化的数据存储和处理，mysql适用于小规模的、结构化的数据存储和处理。
区别：1、MySQL是关系数据库，NoSQL是非关系型。
2、MySQL严格模式限制并不容易扩展，NoSQL容易扩展。
3、MySQL创建数据库前需详细的数据库模型，而在NoSQL不需要。
4、MySQL提供了大量的报告工具，而nosql没有。
5、与MySQL相比，NoSQL提供了更灵活的设计。
6、MySQL中使用的标准语言是SQL，而NoSQL中缺乏标准的查询语言。
什么是NoSQL数据库？从名称“非SQL”或“非关系型”衍生而来，这些数据库不使用类似SQL的查询语言，通常称为结构化存储。
这些数据库自1960年就已经存在，但是直到现在一些大公司（例如Google和Facebook）开始使用它们时，这些数据库才流行起来。
该数据库最明显的优势是摆脱了一组固定的列、连接和类似SQL的查询语言的限制。
有时，NoSQL这个名称也可能表示“不仅仅SQL”，来确保它们可能支持SQL。
NoSQL数据库使用诸如键值、宽列、图形或文档之类的数据结构，并且可以如JSON之类的不同格式存储。
HBase是不是大数据常用的处理工具
是大数据处理工具。
Hbase即 HadoopDatabase 的简称，也就是基于Hadoop数据库，是一种NoSQL数据库，主要适用于海量明细数据（十亿、百亿）的随机实时查询，如交易清单、日志明细、轨迹行为等。
主流的5种orm框架优缺点
1. Hibernate：Hibernate是非常有名的开源ORM框架，它是一个用于数据库应用程序的框架，它将使用SQL语句的工作量减少到最低。Hibernate采用JPA规范，支持MySQL、Oracle等多种数据库，可非常轻松地对对象模型和关系模型进行交互。Hibernate的优点在于可灵活定义模式，可以支持表之间的复杂，它也支持带有HQL语句的缓存，可以在多线程环境下维护数据库连接，可以增加工作效率和削减访问资源的次数，更加稳定可靠。
2. MyBatis：MyBatis是一个开源框架，它可以将Java应用程序和关系数据库之间的SQL连接和映射建立起来。这种ORM框架可以在不修改已有代码的情况下，使用MyBatis进行灵活的持久化开发，支持新旧数据库。而且MyBatis也可以定义复杂的对象映射关系，在实现一些特殊查询功能时，也可以得心应手。当然也不乏MyBatis可以极为好用的语句缓存机制，可以减少数据库访问资源。
3. TopLink：TopLink是Oracle公司开发的面向Java EE的ORM框架，它可以将Java应用程序中的数据和关系非关系的数据库之间的映射建立起来。它使用Java EE标准，确保了更高的系统性能，更高的安全性能。TopLink专门针对Oracle数据库进行改进，能更好地支持版本跟踪、过期数据及异步操作，更加高效地完成数据库访问。
4. OpenJPA：OpenJPA是一个免费，开源的ORM框架，可实现Java应用程序和数据库之间的对象模型和对象关系建立起来。它的优点在于，它可以灵活支持复杂的sqy语句和语句扩展，可以支持多重继承实体及关联关系，支持级联存盘技术，可以减少数据库访问量，更加有效地完成数据库访问。
5. JOOQ：JOOQ是一款开源的ORM框架，使用JOOQ可以实现Java应用程序对SQL数据库的实时查询和更新，并且可以灵活处理多种数据库，适用于各种传统的关系数据库，以及一些NOSQL数据库。它具有建立安全和可维护的JDBC应用程序的能力。JOOQ拥有较强的性能，因自聪明的SQL编译器，能够将预编译的SQL语句转换为高效的数据批量操作能力，从而更好地实现数据库访问。
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