NOSQL数据库系统是指

nosql的三种类型

NoSQL数据库根据数据模式的不同分为四种类型：键值数据库、文档型数据库、列族型数据库和图数据库。

1．键值数据库

键值数据库以键/值对形式存储数据，键必须唯一，这和哈希表的存储/操作方式类似。主键对应的值可以是任意二进制数据（包括文本数据），NoSQL数据库不知道数据内部细节，应用程序负责解析其语义。应用编程接口非常简单，支持读、写和删除键值对。有些键值数据库支持主键排序和范围（Range）操作。键值数据库性能出色，扩展性很好。流行的键值数据库包括Riak、Redis（由于可以存储集合、列表等，也称为数据结构服务器）、Memcached等。

2．文档型数据库

文档型数据库的核心数据模型是文档（半结构化数据），以键/文档对存储。文档可以是XML、JSON、BSON等格式。文档多为树形结构，可以包含数组、子文档等。不同的文档可以有不同的字段，相同的字段可以有不同的数据类型。和键值数据库相比，文档内容对数据库可见，因而支持对文档的特定字段建立索引以实现高效检索。常见的文档型数据库包括MongoDB、CouchDB等。

3．列族型数据库列族型（Column-family）\

数据库支持定义多个列族，每个列族内允许定义可变数量的列，支持动态定义新列。通常将逻辑上相关、经常同时访问的数据放在一个列族内。和关系数据模型相比，可以把列族看成关系模型的一个列，列对应的值是一个复杂结构。常见的列族型数据库有Cassandra、HBase、Hypertable等。

4．图数据库

图数据库支持非常灵活的实体关系，实体称为顶点，实体间的关系称为边。在图数据库中，边是内嵌的概念。常见的图数据库有Neo4J、OrientDB等。

mysql数据库共有什么和什么两种方式管理实务

数据库主要分为关系数据库和非关系型数据库（NoSQL）。 1、关系数据库 关系型数据库，存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似，关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系的。 常见的关系型数据库有Mysql，SqlServer等。在轻量或者小型的应用中，使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大，但是在构建大型应用时，则需要根据应用的业务需求和性能需求，选择合适的关系型数据库。 2、非关系型数据库（NoSQL） 指分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。

MySQL数据库可以通过两种方式来管理事务：隐式事务和显式事务。

隐式事务是指在执行SQL语句时，MySQL自动将其包装在一个事务中。这意味着每个SQL语句都被视为一个独立的事务，如果其中一个语句失败，整个事务将被回滚。

显式事务是通过使用BEGIN、COMMIT和ROLLBACK语句来手动管理的。通过显式事务，可以将多个SQL语句组合在一起，形成一个原子操作。如果其中一个语句失败，可以使用ROLLBACK回滚整个事务，保持数据的一致性。

选择使用隐式事务还是显式事务取决于具体的需求和应用场景。显式事务提供了更大的灵活性和控制，但也需要更多的开发工作来管理事务的开始和结束。