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什么是NoSQL

NoSQL（Not Only SQL）是一种用于存储和检索非关系型数据的数据库管理系统的概念。相比传统的关系型数据库，NoSQL数据库采用了不同的数据模型和存储方式，具有更灵活的数据处理能力。

NoSQL数据库的主要特点包括：

1. 非结构化数据存储：NoSQL数据库通常适用于存储半结构化或非结构化的数据，例如文档、键值对、列族等形式，与传统关系型数据库中的表格和行不同。

2. 水平可扩展性：NoSQL数据库可以通过水平扩展来适应大规模数据集的存储需求。它们可以在多台机器上进行分布式存储和处理，以实现高吞吐量和可伸缩性。

3. 高性能和低延迟：由于不涉及复杂的关系模型和连接操作，NoSQL数据库通常能够提供更高的读写性能和更低的访问延迟。

4. 弱一致性：在某些情况下，NoSQL数据库可以提供较弱的数据一致性，允许在数据复制和同步过程中存在一定程度的延迟，从而提高性能和可用性。

5. 灵活的数据模型：NoSQL数据库支持不同的数据模型，如键值存储、文档数据库、列式数据库和图形数据库等，以满足不同场景下的数据存储需求。

NoSQL数据库适用于需要处理海量非结构化数据、具有高并发读写需求或需要灵活可扩展性的应用场景，例如大数据分析、实时数据处理、社交网络、物联网和日志存储等。然而，与传统的关系型数据库相比，NoSQL数据库在事务支持、复杂查询和数据一致性方面可能存在一些限制。因此，在选择数据库时，应根据具体的应用需求和数据特征进行评估和选择。

NoSQL是指非关系型数据库，它与传统的关系型数据库相对。NoSQL数据库采用了不同的数据模型，如键值对、文档型、列族型和图形数据库等，以适应不同的数据存储需求。NoSQL数据库具有高可扩展性、高性能和灵活的数据模型特点，适用于大规模数据存储和处理。它们通常用于Web应用程序、大数据分析和实时数据处理等场景。NoSQL数据库的常见代表有MongoDB、Cassandra、Redis和Neo4j等。

NoSQL是一种非关系型数据库，与传统的关系型数据库不同，它不遵循固定的表格和预定义的架构。NoSQL数据库使用灵活的模式，可以处理大量的非结构化数据，如文档、图形、JSON等。它们的设计目的是为了处理大规模数据集，具有高可扩展性、高性能和高可用性。NoSQL数据库还支持分布式架构，可以在多个计算机上运行，提供强大的分布式处理能力。

NOSQL与嵌入式数据库

NoSQL和嵌入式是两个概念，没有可比性。

newsql和nosql的区别和联系

　　newsql和nosql的区别如下：

　　NewSQL数据库为VoltDB，为Michael Stonebraker的另一项作品。它是一种标准关系数据库，但是将所有关系发展累积超过四十年的不必要的小组件剔除，使其比传统版本更精简更有效，因此它比商业数据库执行效率更好，并且缩小了它的覆盖面，而所有的NewSQL数据库都是如此。另一种NewSQL数据库是Xeround公司的，该公司是一个基于云服务的数据库公司，提供灵活的scaling和NoSQL roots。像所有其他NewSQL数据库一样，该公司的NewSQL数据库主要侧重于事务处理，除了它固有的能力，Xeround公司数据库的另一个主要不同为，它看起来像MySQL，这使其很容易将现有的MySQL用户迁移到云端。

　　NoSQL不使用SQL是一个错误。不使用SQL不是因为它的性能不好，而是因为关系产品架构不适合某些类型的任务。但在没有这些类型的任务时，又很容易陷入认为SQL等同于关系技术（Relational Technology）的陷阱。关系架构的关键一点是将物理实例从逻辑实现中分离了出来，不过大多数包含关系存储和关系访问层的关系产品也是如此。但该例子无需演示DB2在关系型和基于XML数据存储引擎的不同。