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大数据管理与应用专业值得报考吗

值得报考。

大数据管理与应用专业课程

微观经济学、宏观经济学、管理学、会计学、统计学、概率论与数理统计、Python程序设计、程序设计语言、算法与数据结构、数据库原理与应用、离散数学、数据挖掘、统计分析方法、大数据创新实践、机器学习、大数据分析实训、Hadoop基础、数据采集与分析、Nosql数据库、数字化运营、数据可视化、大数据商业分析、自然语言处理、互联网理论与应用、计算机视觉、人工智能导论、大数据行业案例、Hbase数据库等。

女生学大数据管理与应用专业怎么样

1、从目前的大数据从业人数来看，女生确实比男生少，但仍然还是有女生的。

2、女生的感性认知在大数据工作当中将体现出更多的价值，其感性思维在工作中作用往往不可估量。

3、女生可不可以学大数据方向，最主要还是看个人的学习兴趣和学习能力，毕竟兴趣才是最好的老师。

值得。

随着我国数据产业的快速发展，一个大数据时代扑面而来。我国大数据产业也正在从起步阶段步入黄金期，急需大量大数据相关人才，而数据分析人才的供给指数最低，属于高度稀缺职业，就业前景良好。

大数据管理与应用以问题为导向，基与数据分析和管理优化，注重大数据在企业中的应用，通过与已有工业工程、国际经济与贸易、财务管理、人力资源管理、电子商务、投资学等专业的深度融合，利用大数据从多个方面提升企业的生产效率和竞争力。

大数据管理与应用专业还可以；

就业方向

企事业单位：大数据系统架构师、Java大数据分布式程序开发师、大数据平台运维师、数据可视化、大数据挖掘师等。

考研方向

大数据技术与应用软件工程、大数据分析与应用方向工程硕士FAQ

专业定义

以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。例如：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。

数据科学与大数据技术与大数据管理与应用的区别

         答：一、侧重点不同。‘大数据技术与应用’主要侧重于大数据的存储、处理和分析技术、包括数据挖掘、机器学习、数据仓库、分布式计算等方面的研究，旨在开发大数据相关的应用程序和系统，以满足商业和企业的需求。

        ‘数据科学与大数据技术’则更加注重数据本身的分析和应用，强调数据探索和建模技术以及数据科学的应用，包括统计学、数学建模、机器学习、人工智能等技术对数据的分析与应用，主要面向对实际问题的解决和业务价值的探索。

        二、培养目标不同。‘大数据技术与应用’旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。

       ‘数据科学与大数据技术’主要培养学生数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，掌握数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。了解自然科学和社会科学等应用领域中的大数据，具有较强的专业能力和良好的外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。