MongoDB和MySQL的区别

MongoDB和MySQL的区别

MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，所以完全可以替代MySQL。 与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：

①弱一致性，更能保证用户的访问速度。

②文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据。

③内置GridFS，支持大容量的存储。

④内置Sharding。

⑤第三方支持丰富。(这是与其他的NoSQL相比，MongoDB也具有的优势)

⑥性能优越

为什么MongoDB可以替代MySQL

　　MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，所以完全可以替代MySQL。　　与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：　　

①弱一致性，更能保证用户的访问速度。　　

②文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据。　　

③内置GridFS，支持大容量的存储。　　

④内置Sharding。　　

⑤第三方支持丰富。(这是与其他的NoSQL相比，MongoDB也具有的优势)　　

⑥性能优越：

mysql作为数据源可否直接用spark处理

谢邀，Spark通过Jdbc来查询来自RDB的数据源。但是Spark对Jdbc的支持也是一个逐渐演变的过程，其中关键点在于版本1.3，也就是data frame的引入。在1.3以前，Spark通过Jdbc RDD来处理对对Jdbc的查询。它实现了标准的RDD接口，比如支持partition和compute。但是对很多用户来说，还是太复杂了。从1.3 起，可以直接用DF接口来做同样的事情。比如以下代码就可以完成对一个RDB表的查询

goldendb与mysql的区别

GoldenDB和MySQL是两种不同的数据库系统，具有一些区别。
1. 数据库类型：GoldenDB是一种NoSQL类型的数据库，而MySQL是一种关系型数据库（RDBMS）。
2. 数据模型：GoldenDB使用文档模型（Document Model）存储数据，数据以类似于JSON的BSON（Binary JSON）格式进行存储。而MySQL使用表格模型（Table Model）来存储数据，数据以行和列的形式组织。
3. 数据结构：GoldenDB支持灵活的动态模式，即数据的结构可以根据需要动态进行更改。MySQL则具有严格的预定义模式，数据结构需要在创建表时定义，并且字段类型和长度需要提前确定。
4. 扩展性：GoldenDB具有良好的水平扩展性，可以通过添加节点来增加数据存储和读写能力。MySQL则可以通过增加硬件资源来提高性能，但扩展性相对较差。
5. 查询语言：GoldenDB使用类似于MongoDB的查询语言（如使用find、aggregate等命令），支持面向文档的查询。MySQL使用SQL查询语言，以表为单位进行查询和操作。
6. 数据一致性：GoldenDB采用最终一致性的模型，默认情况下提供“读写分离”，从节点上的数据更改可能存在一定的延迟。MySQL则提供强一致性，可以保证读取的数据是最新的。
需要根据具体的应用场景和需求来选择使用GoldenDB还是MySQL。如果需要使用灵活的数据模型和高度可扩展性，GoldenDB可能是一个更好的选择；而如果需要严格的事务控制和强一致性，MySQL可能更适合。