nosql挑战 nosql试题

简述哪些信息技术的发展对电子商务未来的信息技术环境产生重要影响

1、电子支付相关安全、信用、ID认证技术，对未来互联网金融行业相关信息系统，产生了重大挑战，导致这方面技术突飞猛进；

2、电子商务交易平台针对大数据、大客户量、大并发量的技术革新，对于操作系统、大型数据库、nosql数据库等产生了挑战，并产生了重大推进作用；

3、快速开发需求导致当前开发语言以PHP和java为例，两种以外语言蓬勃发展；

4、3D展示和相关技术，促进了游戏和电子商务在产品展示上的进步，对未来虚拟网络购物产生了重大影响。

数据处理的基本过程是哪四个

具体的大数据处理方法确实有很多，但是根据笔者长时间的实践，总结了一个普遍适用的大数据处理流程，并且这个流程应该能够对大家理顺大数据的处理有所帮助。整个处理流程可以概括为四步，分别是采集、导入和预处理、统计和分析，最后是数据挖掘。

大数据处理之一：采集

大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端（Web、App或者传感器形式等）的数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如，电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据，除此之外，Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。

在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作，比如火车票售票网站和淘宝，它们并发的访问量在峰值时达到上百万，所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。

大数据管理与应用这个专业是不是不容易学精

大数据管理与应用是一个相对新兴的专业，涉及到大数据的存储、处理、分析和应用等方面的知识和技能，因此学习这个专业并不容易。以下是一些可能会使学习这个专业变得困难的因素：
1. 大数据技术的复杂性：大数据管理与应用需要掌握一系列技术和工具，如Hadoop、Spark、NoSQL数据库等，这些技术都相对来说比较复杂，需要花费时间和精力去学习和理解。
2. 数学和统计知识需求高：大数据处理和分析往往需要一定的数学和统计基础，包括线性代数、概率论、统计学等，对于一部分学生来说，这些数学知识可能会增加难度。
3. 数据管理和隐私问题：大数据管理与应用需要关注数据隐私和安全问题，这需要学生掌握相关的法律和伦理知识，并且具备严谨的数据管理能力。
4. 数据分析和业务理解的结合：大数据分析不仅需要掌握技术和工具，还需要理解业务背景和需求，将技术与业务相结合。这需要学生具备综合素质和实际应用能力。
因此，学习大数据管理与应用这个专业可能会面临一些挑战，需要学生付出更多的努力和学习。然而，专注和兴趣也是学好这个专业的重要因素，如果对大数据管理与应用有浓厚的兴趣和激情，那么以后的学习也会变得更加轻松和有趣。