nosql文档 nosql文档数据库

什么是nosql非结构化数据库

1、NoSQL：以前的翻译是“不使用SQL”：因为有一部分认为SQL查询复杂了。现在的翻译是“不仅仅是SQL”NOSQL数据库与关系性数据最大的区别在于数据存储方面。NOSQL采用文档的形式存储数据、关系型数据库采用表的结构存储数据。

2、NOSQL在大数据面前比SQL数据库更占优势。

键值文档列族数据库的特点

键值文档列族数据库（Key-Value Document-Column Family Database）是一种流行的数据库类型，尤其适用于快速读写，低延迟的应用场景。这类数据库主要有以下特点：

1. **速度快**：键值文档数据库对于大量的读写请求具有很高的性能。其核心设计理念是将数据存储为键值对，以便快速查找和操作。

2. **灵活性**：键值文档数据库通常可以通过组合多个不同类型的键值对来提供灵活的数据模型。这种灵活性使得它们非常适合于包含复杂数据结构的应用。

3. **可扩展性**：键值文档数据库支持水平扩展，这意味着您可以通过添加更多的服务器来增加数据库的容量。这对于处理大量的读写请求非常有帮助。

4. **容错性**：由于键值文档数据库通常使用分布式系统，因此它们具有很好的容错性。如果某个服务器发生故障，其他服务器可以接管其任务。

5. **简单易用**：键值文档数据库通常具有很简单的 API，这使得开发人员能够更容易地编写和维护应用程序。键值文档对所有人都是免费的，不需要任何许可费用。

6. **技术支持**：键值文档数据库提供商通常提供很好的技术支持。这些产品的社区也非常活跃，为用户提供帮助和建议。

7. **大数据**：键值文档数据库可以轻松地存储大量数据，并且可以扩展以适应数据增长。

8. **安全性**：键值数据库具有很好的安全性，特别是在加密方面。例如，Amazon Dynamo使用密钥对存储的数据进行加密，以确保数据的安全性。

缺点：

1. **模式缺乏**：键值数据库模式简单，仅支持一对一，一对多和多对多关系。这意味着它们不支持联合，子文档，嵌套和其他复杂数据模型。

2. **不适合大量复杂查询**：虽然键值数据库可以快速执行简单查询，但对于复杂查询，例如 join 和复杂聚合操作，它们可能不如关系型数据库或其他 NoSQL 数据库。

3. **不支持事务**：键值数据库不支持事务，这意味着它们无法保证数据的一致性和完整性。

这些特点和缺点使键值文档列族数据库非常适用于需要快速读写、低延迟、高可扩展性和容错性的应用程序。

首先 文档数据库 和 键值数据库 都是 NoSQL

第二 文档数据库 最典型的是 MongoDB 而 键值数据库 最典型的是 Redis

第三 文档数据库 提供嵌入式文档 这对于非规范化非常有用 文档数据库将经常查询的数据存储在同一个文档中 而不是存储在表中 如果一个应用程序需要存储不同的属性 以及大量的数据 那么文档数据库将会是一个很好的选择

第四 键值数据库 适用于那些频繁读写 拥有简单数据模型的应用 键值数据库中存储的值 可以是简单的标量值 如整数或布尔值 也可以是结构化数据类型 比如列表和 JSON 结构 键值数据库通常具有简单的查询功能 允许通过键来查找一个值