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什么是华为云服务啊

华为云服务是由华为公司提供的一种云计算服务，旨在为用户提供便捷、可靠的云端解决方案和服务。主要包括以下几个方面：

1. 云服务器：即华为云上的虚拟机服务，用户可以自由创建、部署和控制自己的云服务器，支持多种操作系统和配置方案。

2. 云存储：提供云端文件存储和管理服务，支持标准化的对象存储、块存储、文件存储等不同存储方式，为企业数据备份和恢复提供可靠保障。

3. 人工智能：华为云还提供了AI开发平台，支持图像/视频识别、语音处理、自然语言处理等人工智能领域的技术和应用，为客户提供全面的人工智能解决方案。

4. 数据库：提供多种类型的数据库服务，包括关系型数据库、NoSQL数据库和数据仓库等，以满足各种在线和离线业务应用的需求。

5. 安全服务：通过安全加密、网络隔离、ID认证等多项安全技术和措施，保护用户数据隐私和信息安全。

华为云服务是华为公司为用户打造的一款一站式云服务软件，集合个人数据同步、云相册[1]、手机找回[2]等多种基础云功能，旨在为消费者提供一站式易用、快捷、智能、安全的个人数据管理服务。

mesos属于大数据计算平台的哪类组件

首先，一个典型的大数据解决方案，也就是大数据系统平台的构建，涉及到多个层次，数据采集和传输、数据存储、数据计算、资源管理、任务调度等，每个流程阶段当中，都有多个组件可选择，关键是要能够满足实际的需求。 简单举例说明一下典型的一些组件：

文件存储：Hadoop HDFS 离线计算：Hadoop MapReduce、Spark 流式、实时计算：Storm、Spark Streaming K-V、NOSQL数据库：HBase、Redis、MongoDB 资源管理：YARN、Mesos 日志收集：Flume、Scribe、Logstash、Kibana 消息系统：Kafka、StormMQ、ZeroMQ、RabbitMQ 查询分析：Hive、Impala、Presto、Phoenix、SparkSQL、Flink、Kylin、Druid 分布式协调服务：Zookeeper 集群管理与监控：Ambari、Ganglia、Nagios、Cloudera Manager 数据挖掘、机器学习：Mahout、Spark MLLib 数据同步：Sqoop 任务调度：Oozie

hadoop hbase区别

1、hadoop：它是一个分布式计算+分布式文件系统，前者其实就是MapReduce，后者是HDFS。后者可以独立运行，前者可以选择性使用，也可以不使用

2、hive：通俗的说是一个数据仓库，仓库中的数据是被hdfs管理的数据文件，它支持类似sql语句的功能，你可以通过该语句完成分布式环境下的计算功能，hive会把语句转换成MapReduce，然后交给hadoop执行。这里的计算，仅限于查找和分析，而不是更新、增加和删除。它的优势是对历史数据进行处理，用时下流行的说法是离线计算，因为它的底层是MapReduce，MapReduce在实时计算上性能很差。它的做法是把数据文件加载进来作为一个hive表（或者外部表），让你觉得你的sql操作的是传统的表。

3、hbase：通俗的说，hbase的作用类似于数据库，传统数据库管理的是集中的本地数据文件，而hbase基于hdfs实现对分布式数据文件的管理，比如增删改查。也就是说，hbase只是利用hadoop的hdfs帮助其管理数据的持久化文件（HFile），它跟MapReduce没任何关系。hbase的优势在于实时计算，所有实时数据都直接存入hbase中，客户端通过API直接访问hbase，实现实时计算。由于它使用的是nosql，或者说是列式结构，从而提高了查找性能，使其能运用于大数据场景，这是它跟MapReduce的区别。

总结：hadoop是hive和hbase的基础，hive依赖hadoop，而hbase仅依赖hadoop的hdfs模块。hive适用于离线数据的分析，操作的是通用格式的（如通用的日志文件）、被hadoop管理的数据文件，它支持类sql，比编写MapReduce的java代码来的更加方便，它的定位是数据仓库，存储和分析历史数据hbase适用于实时计算，采用列式结构的nosql，操作的是自己生成的特殊格式的HFile、被hadoop管理的数据文件，它的定位是数据库，或者叫DBMS

最后补充一下：hive可以直接操作hdfs中的文件作为它的表的数据，也可以使用hbase数据库作为它的表