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Cloud Foundry（原先由VMware开发）从广大Ruby开发人员和用户处获得源代码。这个开源PaaS允许人们将信息系统部署到OpenStack、亚马逊网络服务（AWS）、vSphere、vCloud Air和vCloud Director。Cloud Foundry提供的主机托管服务包括：MySQL（可用于开发SaaS应用程序）、　　　MongoDB（一种NoSQL数据库）和RabbitMQ（以异步方式连接应用程序的消息代理）。

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大数据开发工程师

岗位职责：

1、参与大数据平台、工具平台的架构、设计以及实现。

2、参与大数据、工具平台相关的功能接口、数据接口的设计与实现。

3、优化大数据平台的性能，解决兼容性、功能性Bug，提高稳定性。

4、大数据平台的组件升级与参数优化。

职位要求：

1、全日制本科及以上学历，计算机或相关专业。

2、精通Java语言、熟悉Spring、Spring MVC、Mybatis等常用Java框架。

3、掌握Hadoop、Spark、Storm中至少一种大数据技术，阅读过源代码者优先。

4、熟悉常用大数据组件（Kafka、Elasticsearch），有hive、hbase数据调优经验者优先。

5、熟悉NoSql应用（比如MongoDB、Redis等）的开发经验者优先。

云存储支持的数据类型

1）私有云存储

私有云存储的优势包括高可靠性和安全性。但是这种云存储方法提供的扩展性有限，并且需要现场资源和维护。

2）公有云存储

公有云存储提供了高可伸缩性和按需付费的模式而无需内部存储基础架构。但是，性能和安全措施可能因服务提供商而异。另外，可靠性取决于服务提供商的可用性和互联网连接。

3）混合云存储

混合云存储可提供最佳的私有云和公有云，并具有高可伸缩性和本地集成，从而增加了更多的安全性以及具有更好的性能和可靠性，因为活动内容在本地缓存。虽然混合云往往比公共存储成本更高，但它比私有云存储便宜。可靠性可能是一个问题，因为用户必须取决于服务提供商的可用性和互联网连接。

如何选择适合自己的云存储类型？

其实对于用户选择存储类型中，这取决于企业具体的业务类型。私有云存储、公有云存储以及混合云存储都都能够抽象、汇集和共享整个网络中的可扩展资源。

每种云也都支持云计算，也就是在该系统中运行工作负载。每种云都是采用一系列独特的技术构建而成，基本上都包含操作系统、某种类型的管理平台以及应用编程接口。这些云中还可以添加虚拟化和自动化软件，从而丰富功能或提高效率。

那么在这三者之中，用户应该如何进行选择呢？

1）工作需求

需求量大或存在波动的工作负载可能更适合用公有云。

如果企业的工作负载使用模式可预测，则更适合采用私有云。

混合云是灵活的，因为任何工作负载都可以托管到任何地方。

2）资源与成本

公共云用户看似可以无限制地访问资源，但访问资源通常会产生运维开支。

部署的私有云资源越多，需要购买或租借的硬件就越多，这些硬件就是资本开支。

采用混合云时用户需要根据具体情况，自行选择是要承担横向扩展所产生的运维开支，还是要承担纵向扩展所产生的资本开支。