腾讯nosql 腾讯nosql 负责人

个人碳账户目的及意义

市民使用腾讯乘车码搭乘公交、地铁，每一次绿色出行，减少的二氧化碳排放量，都能获得相应碳积分，让星球完成一次进化。

每一次碳减排数据，都将积累下来，并通过FiT腾讯区块链、腾讯云TcaplusDB的NoSQL分布式数据库等技术实现可靠可信的永久记录，确保数据存储的安全高效。未来将成为每个人的一笔重要“碳资产”。

以低碳星球为载体，以“碳资产”为记录，兼具趣味养成性和目标激励性。我认为“碳账户”起到了积极的引导作用，可以促进市民自觉低碳绿色出行，加强社会的环境保护意识和气候意识，为实现“2030年前碳达峰、2060年前碳中和”的目标奠定社会基础。

个人碳账户最根本的目的是促使公众改变生活方式，减少生活排碳，从而实现二氧化碳等温室气体总排放量的下降，但生活习惯的改变难免会影响公众的日常生活。目前虽然环保理念已经在大众普及，但是需要通过减损自身利益来支持环保的行为还并没有被广泛接受。

人们未来生活方式是绿色生活方式，“碳账户”将致力于打造成全球最大的低碳生活衡量、交易、共享平台，不仅可以让人记录低碳绿色足迹，也可以形成人们的绿色减排活动形成碳资产的交易账户，未来条件成熟，可能实现碳资产买卖、投资。

目前的碳市场参与方以企业为主。作为碳市场的一个分支，个人碳账户是一个极具潜力的新兴市场。在过去几十年里，节能减排的主战场——工业部门的减排空间逐步减小，进一步减排难度加大、成本更高，需求侧管理受到重视，即通过引导民众更环保低碳的生活方式实现节能减排。

太原工业学院大数据怎么样

好，很不错。

1、大数据专业，一般是指大数据采集与管理专业；

2、课程设置，大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。3、核心技术，（1）大数据与Hadoop生态系统。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。（2）关系型数据库技术。详细介绍关系型数据库的原理，掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。（3）分布式数据处理。详细介绍分析Map/Reduce计算模型和Hadoop Map/Reduce技术的原理与应用。（4）海量数据分析与数据挖掘。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法；以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。（5）物联网与大数据。详细介绍物联网中的大数据应用、遥感图像的自动解译、时间序列数据的查询、分析和挖掘。（6）文件系统（HDFS）。详细介绍HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐量的数据访问。（7）NoSQL。详细介绍NoSQL非关系型数据库系统的原理、架构及典型应用。4、行业现状，今天，越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。