nosql用途 nosql的应用

QT数据库作用

Qt 提供了 QtSql 模块来提供平台独立的基于 SQL 的数据库操作。这里我们所说的“平台独立”，既包括操作系统平台，有包括各个数据库平台。另外，我们强调了“基于 SQL”，因为 NoSQL 数据库至今没有一个通用查询方法，所以不可能提供一种通用的 NoSQL 数据库的操作。Qt 的数据库操作还可以很方便的与 model/view 架构进行整合。通常来说，我们对数据库的操作更多地在于对数据库表的操作，而这正是 model/view 架构的长项。

Qt 使用QSqlDatabase表示一个数据库连接。更底层上，Qt 使用驱动(drivers)来与不同的数据库 API 进行交互。

作用如下：qtool模块是专为qq而生的一款增强qq的模块工具，QQ增强拓展模块QTool最新版支持加载脚本，qq辅助功能，qq界面净化等操作，还有qq娱乐工具支持，下载软件后，开启模块重启qq就可以使用。

云计算应用技术专业知识技能

1显示层：以友好的方式展现用户所需的内容和服务体验，并会利用到下面中间件层提供的多种服务。主要有五种技术：HTML、JavaScript、CSS、Flash和Silverlight。

2中间层：承上启下的作用，在下面的基础设施层所提供资源的基础上提供了多种服务，比如缓存服务和REST服务等，而且这些服务即可用于支撑显示层，也可以直接让用户调用。主要有五种技术：REST、多租户、并行处理、应用服务器、分布式缓存。

3基础设施层：给上面的中间件层或者用户准备其所需的计算和存储等资源。主要有四种技术：虚拟化、分布式存储、关系型数据库、NoSQL。

4管理层：是为横向的三层服务的，并给这三层提供多种管理和维护等方面的技术。

ods系统各个层级

数据分层，每个企业根据自己的业务需求可以分成不同的层次，但是最基础的分层思想，理论上数据分为三个层：数据运营层、数据仓库层、数据服务层。基于这个基础分层之上，再提交信息的层次，来满足不同的业务需求。

2.1数据运营层（ODS）

ODS：Operation Data Store 数据准备区，也称为贴源层。数据仓库源头系统的数据表通常会原封不动的存储一份，这称为ODS层，是后续数据仓库加工数据的来源。

ODS层数据的来源方式：

业务库

经常会使用sqoop来抽取，例如每天定时抽取一次。

实时方面，可以考虑用canal监听mysql的binlog，实时接入即可。

埋点日志

日志一般以文件的形式保存，可以选择用flume定时同步

可以用spark streaming或者Flink来实时接入

kafka也OK

消息队列：即来自ActiveMQ、Kafka的数据等。

2.2数据仓库层（DW）

DW数据分层，由下到上为DWD，DWB，DWS。

DWD：data warehouse details 细节数据层，是业务层与数据仓库的隔离层。主要对ODS数据层做一些数据清洗和规范化的操作。

数据清洗：去除空值、脏数据、超过极限范围的

DWB：data warehouse base 数据基础层，存储的是客观数据，一般用作中间层，可以认为是大量指标的数据层。

DWS：data warehouse service 数据服务层，基于DWB上的基础数据，整合汇总成分析某一个主题域的服务数据层，一般是宽表。用于提供后续的业务查询，OLAP分析，数据分发等。

用户行为，轻度聚合

主要对ODS/DWD层数据做一些轻度的汇总。

2.3数据服务层/应用层（ADS）

ADS：applicationData Service应用数据服务，该层主要是提供数据产品和数据分析使用的数据，一般会存储在ES、mysql等系统中供线上系统使用。

我们通过说的报表数据，或者说那种大宽表，一般就放在这里