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nosql 为什么性能高

NoSQL数据库之所以具有高性能，是因为它们采用了不同于传统关系型数据库的数据存储和查询模型。

NoSQL数据库通常采用分布式架构，可以水平扩展以处理大规模数据。它们使用键值对、文档、列族或图形等非结构化数据模型，避免了复杂的关系模型和表连接操作，从而提高了数据的读写速度。

此外，NoSQL数据库还采用了高度优化的数据存储和索引机制，以及并行处理和缓存技术，进一步提升了性能。总之，NoSQL数据库通过简化数据模型、分布式架构和优化技术等手段，实现了高性能的数据存储和查询能力。

nosql与rdbms直接有什么区别

NoSQL数据库和RDBMS（关系型数据库管理系统）之间存在一些关键的区别。这些区别主要表现在数据的存储方式、架构、读写速度以及成熟度上。

数据的存储方式：

RDBMS使用表来存储数据，每个表都有行和列。这适用于具有明确的关系和结构化数据的情况。

NoSQL数据库则使用更灵活的存储方式，如JSON、键值对、文档等。它们更适合存储非结构化、半结构化数据，以及数据之间没有明确关系的数据。

架构：

RDBMS是垂直扩展的，这意味着当数据库负载增加时，需要使用更强大、更好的服务器来扩展数据库。这是因为RDBMS需要支持JOIN、UNION等操作，通常不支持分布式集群。

NoSQL数据库是横向扩展的，这意味着它们可以自动对数据进行分片，并将分片存储在分布式系统上。这使得NoSQL数据库可以通过增加更多的服务器来进行扩展。

读写速度：

当关系型数据库的数据量达到一定规模时，由于其系统逻辑复杂，容易发生死锁等并发问题，导致读写速度下滑严重。

NoSQL数据库由于其简单的数据库结构和良好的集成缓存能力，具有出色的读写性能。

成熟度：

RDBMS使用SQL语言，各种数据库之间的区别非常小。

NoSQL数据库没有统一的标准，其产品包括各种不同存储类型的数据库。

总的来说，NoSQL数据库和RDBMS各有优势，选择哪种取决于具体的需求和数据类型。在需要处理大量非结构化或半结构化数据，且

数据模型不同: NoSQL:NoSQL数据库采用非关系型数据模型,例如键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库等。这些数据库不需要遵循固定的表格结构,可以根据需要动态定义数据模式。 RDBMS:RDBMS采用关系型数据模型,数据以表格形式组织,并且需要遵循预定义的数据模式(schema)。

数据关系不同: NoSQL:NoSQL数据库通常不支持表之间的复杂关系,数据之间的关联由应用程序处理。 RDBMS:RDBMS支持复杂的数据关系,通过外键等机制实现表之间的关联。

世界知名数据库

世界知名的数据库有很多，其中一些最受欢迎的数据库包括：
Oracle：Oracle是全球最大的企业级软件公司之一，其数据库产品也是全球最受欢迎的数据库之一。Oracle数据库具有高性能、可扩展性和可靠性，广泛用于各种行业，包括金融、零售、制造业等。
MySQL：MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web开发。由于其易用性和可扩展性，MySQL已成为许多大型网站和应用程序的后端数据库。
Microsoft SQL Server：Microsoft SQL Server是微软公司推出的关系型数据库管理系统，为企业级数据提供了强大的存储和管理功能。
PostgreSQL：PostgreSQL是一个开源的对象关系型数据库管理系统，具有强大的事务处理功能和数据完整性保证。它广泛用于各种应用领域，包括Web开发、数据仓库和数据分析等。
Redis：Redis是一个基于内存的数据结构存储系统，具有高速读写和数据结构化的特点。它广泛应用于缓存、会话管理、消息队列等场景。
MongoDB：MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库，具有高性能、可扩展性和易用性。它广泛用于Web开发、大数据分析和实时数据采集等领域。
Cassandra：Cassandra是一个可扩展的NoSQL数据库，具有高可用性和高性能的特点。它广泛应用于社交媒体、金融和电子商务等领域。
HBase：HBase是一个分布式的列式数据库，具有高可用性、可扩展性和实时读写的能力。它广泛应用于大数据存储和处理场景。
Berkeley DB：Berkeley DB是一个嵌入式数据库引擎，具有轻量级、高性能和可移植性的特点。它广泛应用于各种应用程序中，包括操作系统、嵌入式系统和桌面应用程序等。
CouchDB：CouchDB是一个基于文档的NoSQL数据库，具有简单易用的特点。它广泛应用于各种应用程序中，包括Web应用程序、移动应用程序和实时数据采集系统等。