nosql键值 nosql键值数据库

nosql 为什么性能高

NoSQL数据库之所以具有高性能，是因为它们采用了不同于传统关系型数据库的数据存储和查询模型。

NoSQL数据库通常采用分布式架构，可以水平扩展以处理大规模数据。它们使用键值对、文档、列族或图形等非结构化数据模型，避免了复杂的关系模型和表连接操作，从而提高了数据的读写速度。

此外，NoSQL数据库还采用了高度优化的数据存储和索引机制，以及并行处理和缓存技术，进一步提升了性能。总之，NoSQL数据库通过简化数据模型、分布式架构和优化技术等手段，实现了高性能的数据存储和查询能力。

关系型数据库与非关系型数据库的发展前景

优点：

1）成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。

2）查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库。

3）存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型。

4）扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。

缺点：

1）维护的工具和资料有限，因为nosql是属于新的技术，不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。

2）不提供对sql的支持，如果不支持sql这样的工业标准，将产生一定用户的学习和使用成本。

3）不提供关系型数据库对事物的处理。

非关系型数据库与关系型数据库各自的优势

非关系型数据库的优势：

1. 性能NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。

2. 可扩展性同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。

关系型数据库的优势：

1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。

2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。

非关系型数据库的优势和劣势

关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。

关系型数据库的优势：

1. 保持数据的一致性（事务处理）

2.由于以标准化为前提，数据更新的开销很小（相同的字段基本上都只有一处）

3. 可以进行Join等复杂查询

其中能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势。

关系型数据库的不足：

不擅长的处理

1. 大量数据的写入处理

2. 为有数据更新的表做索引或表结构（schema）变更

3. 字段不固定时应用

4. 对简单查询需要快速返回结果的处理

分布式键值系统有哪些

分布式键值系统是一种基于分布式架构的键值存储系统，它可以在多个节点之间分散存储和共享数据。常见的分布式键值系统包括Redis、Memcached、Cassandra、Etcd等。
Redis是一种开源的、内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合等，并支持通过键值对的方式进行存储和访问。
Memcached是一种分布式的内存对象缓存系统，它主要用于提高Web应用的处理性能。Memcached使用内存作为缓存，因此具有快速的读写访问能力。
Cassandra是一种开源的、分布式的、可伸缩的、高可用的NoSQL数据库，它支持跨多个数据中心和云服务进行扩展。
Etcd是一种开源的、分布式的键值存储系统，它用于共享配置和服务发现。Etcd使用Raft一致性算法来保证数据的一致性和可靠性，并支持在分布式环境下进行键值存储和访问。
这些分布式键值系统各有特点，适用于不同的应用场景。在选择时，需要根据具体需求和场景进行评估和选择。