cap数据库原理
C:Consistency 一致性
A: Availability 可用性
P:Partition Tolerance 区分容错性
CAP 理论核心是:一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,一致性和区分容错性这三个需求,最多只能同时较好的满足两个。
因此,根据CAP原理,将NoSQL数据库分成满足CA原则、CP原则和AP原则 三大类:
CA - 单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常在可扩展性上不太强大。 (传统数据库)
CP - 满足一致性,分区容忍性的系统,通常性能不是特别高。 (Redis、MongoDB)
AP - 满足可用性,分区容忍性的系统,通常可能对一致性要求低一些。 (
mysql数据库共有什么和什么两种方式管理实务
数据库主要分为关系数据库和非关系型数据库(NoSQL)。 1、关系数据库 关系型数据库,存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似,关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系的。 常见的关系型数据库有Mysql,SqlServer等。在轻量或者小型的应用中,使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大,但是在构建大型应用时,则需要根据应用的业务需求和性能需求,选择合适的关系型数据库。 2、非关系型数据库(NoSQL) 指分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。
MySQL数据库可以通过两种方式来管理事务:隐式事务和显式事务。
隐式事务是指在执行SQL语句时,MySQL自动将其包装在一个事务中。这意味着每个SQL语句都被视为一个独立的事务,如果其中一个语句失败,整个事务将被回滚。
显式事务是通过使用BEGIN、COMMIT和ROLLBACK语句来手动管理的。通过显式事务,可以将多个SQL语句组合在一起,形成一个原子操作。如果其中一个语句失败,可以使用ROLLBACK回滚整个事务,保持数据的一致性。
选择使用隐式事务还是显式事务取决于具体的需求和应用场景。显式事务提供了更大的灵活性和控制,但也需要更多的开发工作来管理事务的开始和结束。
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