nosql范式 范式 sql

传统数据有哪些

传统的基本数据模型有以下三种：

　　1、层次模型

　　层次模型是一种树结构模型，它把数据按自然的层次关系组织起来，以反映数据之间的隶属关系。层次模型是数据库技术中发展最早、技术上比较成熟的一种数据模型。它的特点是地理数据组织成有向有序的树结构，也叫树形结构。结构中的结点代表数据记录，连线描述位于不同结点数据间的从属关系(一对多的关系)。

　　2、网状数据模型

　　网状模型将数据组织成有向图结构，图中的结点代表数据记录，连线描述不同结点数据间的联系。这种数据模型的基本特征是，结点数据之间没有明确的从属关系，一个结点可与其它多个结点建立联系，即结点之间的联系是任意的，任何两个结点之间都能发生联系，可表示多对多的关系。

　　3、关系数据模型

　　由于关系数据库结构简单，操作方便，有坚实的理论基础，所以发展很快，80年代以后推出的数据库管理系统几乎都是关系型的。涉及到的基础知识有：关系模型的逻辑数据结构，表的操作符，表的完整性规则和视图、范式概念。

　　关系模型可以简单、灵活地表示各种实体及其关系，其数据描述具有较强的一致性和独立性。在关系数据库系统中，对数据的操作是通过关系代数实现的，具有严格的数学基础。

关系型数据库：

关系模型就是指二维表格模型，因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。

常见的有：Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL、浪潮K-DB 等

非关系型数据库：

常见的有：NoSql、Cloudant、MongoDB、redis、HBase

NoSQL（Not only SQL），泛指非关系型的数据库。随着互联网 web2.0 网站的兴起，传统的关系数据库在应付 web2.0 网站，特别是超大规模和高并发的 SNS 类型的 web2.0 纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL 数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。菲关系型数据库可以为大数据建立快速、可扩展的存储库。

学数据库编程之前必须从C++学起吗

c++是系统级的编程语言，难度最大，不是最合适的数据库开发语言！数据库开发，首先要学数据库原理，掌握范式；学习关系代数，键，属性，元组，sql；然后学习要用的具体数据库例如mysql,oracle，pg;掌握存储过程，包，触发器，函数，索引等常见语法；然后学习一门宿主语言例如java或者python,通过数据库接口api调用数据库对象操纵数据库；之后可以学习数据统计，数据分析，spark等，涉及机器学习领域；也准备好学习nosql，例如mongodb,redis等！

总之数据库领域涉及面很广，需要卧薪尝胆苦学苦练，方能立于不败之地！

不需要，可以先学习一些简单的SQL语法，然后去解决一些问题，如果是数据库编程，你就语言不断地了解更加深入的一些比较复杂的SQL语法，比如窗口函数，一些聚合函数，也要去慢慢地了解每个数据的特性和不同点，例如mysql pg oracle等等，nosql也要了解一些，后面就是根据业务做一些数据报表，最后当数据量大了，你甚至要学习hadoop hive,spark等等，再到后面就是数据仓库，数据集市，数据中台等等概念，反正不需要一开始就学习C++，实战学习积累，遇到问题解决问题，不断地循环，你就是一个超强的数据库工程师