nosql列式 nosql列式存储

大数据的存储方式有多种，常见的包括分布式文件系统、分布式数据库、NoSQL数据库、列式存储、Key-Value存储等。这些存储方式各有优劣，适用于不同的大数据应用场景。

想在云计算和大数据方向深入学习和从事相关工作，以下是一些关键的学习内容：

1. 云计算基础知识：了解云计算的概念、架构、服务模型（如IaaS、PaaS、SaaS）以及云计算的优势和挑战。

2. 虚拟化技术：熟悉虚拟化技术，如虚拟机（VM）和容器化（如Docker），了解其原理、部署和管理。

3. 云平台和工具：学习使用主流的云平台和工具，如Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud Platform（GCP）等，了解如何部署、管理和扩展云基础设施。

4. 大数据技术和框架：掌握常用的大数据技术和框架，例如Hadoop、Spark、NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）、分布式文件系统（如HDFS）等，了解它们的原理和用法以及在大数据处理和分析方面的应用。

5. 数据分析和挖掘：学习数据分析和挖掘的基础概念和方法，包括数据清洗、数据可视化、机器学习、深度学习等，以探索和发现大数据中的模式和洞察。

6. 大数据架构和存储：研究大数据的架构设计和存储技术，了解列式存储、分布式数据库、数据仓库等，以支持大规模数据处理和查询。

7. 数据安全和隐私保护：关注数据安全和隐私保护的问题，学习加密技术、访问控制、数据 anonymization（匿名化）等方法，以确保在大数据环境中的数据安全性和合规性。

Hbase作为一款NoSQL，也是Hadoop生态圈的核心组件，它海量的存储能力，优秀的随机读写能力，能够处理HDFS不足的地方。

Clickhouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)，能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。

这取决于“大数据分析”。“大数据分析”可以通过数据找出导致企业现状的原因，然后通过建模预测或是影响因素分析进行预测或优化，促进企业持续改进。

因此，为了迎合企业的需求，商务智能系统陆续诞生，成为大数据分析的利剑。商业智能BI在大数据处理方面主要包含三个方面：

1、建立数据仓库，进行数据清洗

根据分析最终结果的不同，所需的数据内容也存在差异。以一款很实用的商业BI工具DataFocus为例，DataFocus可以连接企业的数据库，然后从中筛选出需要的表格、字段，将其进行存储到系统中，并可以进行定时更新，方面得出企业数据的可视化看板。

2、数据处理

这是商业智能最主要的功能，通过数据分析和数据挖掘，发挥大数据的价值，将数据转化为可见的信息，从而帮助管理者做出科学的判断。

3、数据展示

DataFocus工具通过一张张可视化大屏进行数据展示，其中还内设一级看板、二级看板，可以将多张看板的数据从属关系分清楚。可视化效果也是非常炫酷的。

还没有评论，来说两句吧...