nosql搜索 sql 搜索

es查询和oracle哪个快

es是倒排索引，底层跟solr一样使用lucene,适合于nosql场景，例如分本分词搜索这种

oracle是二叉树索引，适用于sql场景

抛开数据量和业务场景去单独讨论哪个快，是耍流氓的行为

例如早些年,mysql开源还没有这么成熟的时候 es也还是2.2版本的时候，分库分表中间件也只是大厂的专利，几千万数据量的复杂查询都是首选oracle和db2

现在无论是mysql/分库分表中间件/es性能自己周边大数据产品，一年好几个台阶，互联网行业大部分都开始上云，最近几年的云原生，k8s 弹性扩缩容，spring系列/spring cloud/spring boot全家桶

个人觉得，更多的还是应该以云原生的思考方式去考虑架构以及业务场景，文本搜索如果没有太大定制化，首推es oracle就不要用了，云数据库，弹性扩缩容，异地多活，主从冷备，各种都有，况且oracle老板还经常发表歧视中国言论 不跟他玩

什么是大数据的前沿技术

（一）预测分析。预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案，包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。可为预测、优化、预报和模拟等许多其他用途而部署。

（二）NoSQL数据库。非关系型数据库包括Key-value型(Redis)数据库、文档型(MonogoDB)数据库、图型(Neo4j)数据库;虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间，但是不可否认，现在已经开始了第二代运动。

（三）搜索和认知商业。当今时代大数据与分析已经发展到一个新的高度，那就是认知时代，认知时代不再是简单的数据分析与展示，它更多的是上升到一个利用数据来支撑人机交互的一种模式。

（四）流式分析。目前流式计算是业界研究的一个热点，流式计算研究在互联网领域持续升温，流式分析可以对多个高吞吐量的数据源进行实时的清洗、聚合和分析;对存在于社交网站、博客、电子邮件、视频、新闻、电话记录、传输数据、电子感应器之中的数字格式的信息流进行快速处理并反馈的需求。

（五）内存数据结构。通过动态随机内存访问(DRAM)、Flash和SSD等分布式存储系统提供海量数据的低延时访问和处理;

（六）分布式存储系统。分布式存储是指存储节点大于一个、数据保存多副本以及高性能的计算网络;利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。

《大数据技术前沿》是2016年3月电子工业出版社出版的图书，作者是阮彤。

内容简介

本选题以科普的方式系统地阐述了大数据前沿技术与研究进展，对技术的来源、结论、对比、用途以及开源软件进行了深入浅出的描述，并不过多地涉及数学符号及基础原理。以大数据可视化为切入点，通过自然语言处理、社交网络挖掘、语义网络与知识图谱三方面非结构化数据处理技术，阐述大数据经典应用，利用基于图数据库、内存计算、分布式存储系统的大数据存储与管理作为大数据平台支撑，进而探讨基于众包技术扩充数据来源与提高数据质量，并围绕大数据环境下的隐私保护问题，探讨了大数据安全技术。