信工什么选修课容易过
信息技术工程是一个非常广泛的领域,有很多选修课可以选择。以下是一些可能有用的选修课程:
数据库管理:学习如何设计、实施和维护数据库,包括关系数据库、NoSQL 数据库等。
网络安全:学习如何保护计算机网络和系统免受黑客攻击和恶意软件攻击。
人工智能:学习如何构建和实现人工智能算法,包括机器学习、深度学习等。
移动应用开发:学习如何构建移动应用程序,包括 Android 和 iOS 平台上的原生应用程序和混合应用程序等。
前端开发:学习如何设计、开发和实现网站前端,包括 HTML、CSS、JavaScript 等。
虚拟化和云计算:学习如何使用虚拟化技术和云计算平台来构建、部署和管理应用程序和系统。
大数据分析:学习如何处理和分析大规模数据集以从中提取有价值的信息,并了解相关的工具和技术。
这只是信息技术工程中的一小部分,如果你对某个领域特别感兴趣,可以更深入地研究该领域相关的选修课程。
谈谈mongodb,mysql的区别和具体应用场景
官方文档看一看。
编程实例练一练。
源码看一看。
一般互联网公司多用mysql,redis,mongodb做存储层,hadoop,spark做大数据分析。
mysql适合结构化数据,类似excel表格一样定义严格的数据,用于数据量中,速度一般支持事务处理场合。
redis适合缓存内存对象,如缓存队列,用于数据量小,速度快不支持事务处理高并发场合。
mongodb,适合半结构化数据,如文本信息,用于数据量大,速度较快不支持事务处理场合。
hadoop是个生态系统,上面有大数据分析很多组件,适合事后大数据分析任务。
spark类似hadoop,偏向于内存计算,流计算,适合实时半实时大数据分析任务。
移动互联网及物联网让数据呈指数增长,NoSql大数据新起后,数据存储领域发展很快,似乎方向都是向大数据,内存计算,分布式框架,平台化发展,出现不少新的方法,如Apache Ignite适合于内存计算就集成了好多功能模快,Apache Storm、Spark、Flink也各有特点。
一般普通应用TB,GB级别达不到PB级别的数据存储,用mongodb,mysql就够了,hadoop,spark这类是航母一般多是大规模应用场景,多用于事后分析统计用,如电商的推荐系统分析系统。
聪明的战士总是选择适合的武器。具体什么场合用什么数据存储策略或混合使用,需要分析业务特点及未来业务发展需求来决定。
蓝图er9和erx区别
蓝图ER9和ERX是两种不同的数据库建模工具,区别如下:
1. 功能差异:蓝图ER9是于2006年发布的传统数据库建模工具,具有基本的数据库建模和设计功能,可以绘制实体-关系图、编写DDL语句等。而ERX是蓝图ER9的升级版本,增加了更多的功能,例如多层面的继承关系、实体属性数据类型的自定义等。
2. 适用范围:蓝图ER9主要用于传统的关系型数据库建模,如Oracle、MySQL等。而ERX则扩展了对其他数据库类型的支持,例如NoSQL数据库、大数据处理等。
3. 用户界面:ERX在用户界面方面进行了改进,使其更加易用和易于学习,增加了更多的快捷键和自定义选项。
4. 定制性:ERX相对于蓝图ER9拥有更高的定制性,用户可以根据自己的需求进行二次开发和扩展。
总结来说,蓝图ER9是相对简单的数据库建模工具,而ERX则是蓝图ER9的进化版本,在功能上更加强大、灵活,并且具有更广泛的适用范围。
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