es数据库是什么
ElasticSearch (es)数据库是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。
它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用ElasticSearch的水平伸缩性,能使数据在生产环境变得更有价值。ElasticSearch 的实现原理主要分为以下几个步骤,首先用户将数据提交到Elastic Search 数据库中,再通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据,当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名,打分,再将返回结果呈现给用户。
Elasticsearch是与名为Logstash的数据收集和日志解析引擎以及名为Kibana的分析和可视化平台一起开发的。这三个产品被设计成一个集成解决方案,称为“Elastic Stack”(以前称为“ELK stack”)。
Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。”Elasticsearch是分布式的,这意味着索引可以被分成分片,每个分片可以有0个或多个副本。每个节点托管一个或多个分片,并充当协调器将操作委托给正确的分片。再平衡和路由是自动完成的。“相关数据通常存储在同一个索引中,该索引由一个或多个主分片和零个或多个复制分片组成。一旦创建了索引,就不能更改主分片的数量。
Elasticsearch使用Lucene,并试图通过JSON和Java API提供其所有特性。它支持facetting和percolating,如果新文档与注册查询匹配,这对于通知非常有用。
另一个特性称为“网关”,处理索引的长期持久性;例如,在服务器崩溃的情况下,可以从网关恢复索引。Elasticsearch支持实时GET请求,适合作为NoSQL数据存储,但缺少分布式事务
ElasticSearch简称ES,是一个高拓展和开源的全文搜索和分析引擎,可以准实时地存储、搜索、分析海量的数据。
它和MongoDB、redis等一样是非关系型数据。
应用定位:采用Restful API标准的可扩展和高可用的实时数据分析的全文搜索工具。
可拓展:开源软件,支持很多第三方插件。
高可用:在一个集群的多个节点中进行分布式存储,索引支持shards和复制,即使部分节点down掉,也能自动进行数据恢复和主从切换。
nosql 为什么性能高
NoSQL数据库之所以具有高性能,是因为它们采用了不同于传统关系型数据库的数据存储和查询模型。
NoSQL数据库通常采用分布式架构,可以水平扩展以处理大规模数据。它们使用键值对、文档、列族或图形等非结构化数据模型,避免了复杂的关系模型和表连接操作,从而提高了数据的读写速度。
此外,NoSQL数据库还采用了高度优化的数据存储和索引机制,以及并行处理和缓存技术,进一步提升了性能。总之,NoSQL数据库通过简化数据模型、分布式架构和优化技术等手段,实现了高性能的数据存储和查询能力。
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