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程序语言排行

1.JavaScript

这种语言用于：网络开发,游戏开发,移动应用程序,构建网络服务器

2.Python

这种语言用于：后端开发,数据科学,应用开发

3HTML

这种语言用于：网络文档,网站开发,网站维护

4. CSS

这种语言用于：网络文档,网站开发,网站设计

5. Java

这种语言用于：电子商务,金融,应用开发

6. SQL

这种语言用于：数据库管理,销售报告,业务管理

7. NoSQL

这种语言用于：数据库管理,销售报告,业务管理

8. C#

这种语言用于：游戏开发,桌面/网络/移动应用程序,VR

9. RUST

这种语言用于：操作系统,VR,网页浏览器

10. PERL

这种语言用于：系统管理,GUI开发,网络编程

11. Go

此语言用于: 系统/网络编程，音频/视频编辑，大数据

java流行框架有哪些

java流行的框架这个就太多了，并且每天都在更新迭代，从一下几方面总结。

1、整合数据库的orm框架：Mybatis（batis）、Hibernate、Jpa、Jdo等2、缓存以及分布式缓存：Ecache、Memcached、Redis等3、web框架：WebWok、Struts2、SpringMvc等4、远程调用的相关的服务框架:dubbo、webService等4、其他大大小小，在各领域发挥的有很多，如日志处理Log4J、sj4j，xml处理dom4j等等数不胜数。

Java主流框架是：SSM1.Spring,它常年雄踞于企业开发必选框架之首，需要开发者从原理、应用百、扩展等全方位角度掌握，最终可以搭建属于我们的平台度2.Mybatis,通过熟练运用源代码我们可以深入、详细、系统的了解Mybatis的每一个脉络3.SpringMVC,从企业的实际应用到框架的底层回原理，深入讲解MVC机制，手动实现SpringMVC框架实现过程答不仅会应用，我们可以实现自己的SpringMVC,直通架构的必修课

es数据库是什么

ElasticSearch （es）数据库是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。

它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用ElasticSearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。ElasticSearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elastic Search 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。

Elasticsearch是与名为Logstash的数据收集和日志解析引擎以及名为Kibana的分析和可视化平台一起开发的。这三个产品被设计成一个集成解决方案，称为“Elastic Stack”（以前称为“ELK stack”）。

Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。”Elasticsearch是分布式的，这意味着索引可以被分成分片，每个分片可以有0个或多个副本。每个节点托管一个或多个分片，并充当协调器将操作委托给正确的分片。再平衡和路由是自动完成的。“相关数据通常存储在同一个索引中，该索引由一个或多个主分片和零个或多个复制分片组成。一旦创建了索引，就不能更改主分片的数量。

Elasticsearch使用Lucene，并试图通过JSON和Java API提供其所有特性。它支持facetting和percolating，如果新文档与注册查询匹配，这对于通知非常有用。

另一个特性称为“网关”，处理索引的长期持久性；例如，在服务器崩溃的情况下，可以从网关恢复索引。Elasticsearch支持实时GET请求，适合作为NoSQL数据存储，但缺少分布式事务