保险业务结构是什么意思
保险业务架构主要是指可在保险销售和管理上具有一定的稳定及方便性,比如保险界,前端对分公司、门店、网站进行展示宣传,帮助代理人可自主展业。后台可管理分公司、门店等分支机构,并对业务进行统计分析,销售业绩一目了然。
保险界采用了可伸缩的混合云应用平台架构,可以按需弹性扩展,当不会因为访问量过大导致系统崩溃。同时在架构层面实现读写分离,确保负载均衡和系统稳定。并且可使用CDN虚拟网络,使用户能就近获取所需内容,降低网络拥塞,加速访问响应。还可混合使用SQL和NoSQL数据库,提升数据分析效率。当然安全问题也是不容忽视的,对于那些那些敏感兼重要的数据,可存放在私有云,确保数据安全无虑。
作为一款保险业务架构系统,在线出单肯定是不能少的,只要有网络,就可通过PC端、移动端完成报价、投保和支付,保费直接进入保险公司账户,安全合规,365天,7*24小时,随时随地完成交易与管理,大大节省了您的时间。还可通过推荐注册,迅速完成增员操作,便捷高效,还能自行确定增员模式及层级管理灵活配置。
更重要是的,保险界作为一款保险业务架构系统,前端商城产品丰富多样,对接数十家保险公司,客户可通过微信直接登录和购买保险。还可一键生成自己的保险超市,超市中的所有内容均可后台配置,还可绑定微信公众号与自己的域名,这也是保险界的一大特色。
什么是大数据的前沿技术
(一)预测分析。预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案,包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。可为预测、优化、预报和模拟等许多其他用途而部署。
(二)NoSQL数据库。非关系型数据库包括Key-value型(Redis)数据库、文档型(MonogoDB)数据库、图型(Neo4j)数据库;虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间,但是不可否认,现在已经开始了第二代运动。
(三)搜索和认知商业。当今时代大数据与分析已经发展到一个新的高度,那就是认知时代,认知时代不再是简单的数据分析与展示,它更多的是上升到一个利用数据来支撑人机交互的一种模式。
(四)流式分析。目前流式计算是业界研究的一个热点,流式计算研究在互联网领域持续升温,流式分析可以对多个高吞吐量的数据源进行实时的清洗、聚合和分析;对存在于社交网站、博客、电子邮件、视频、新闻、电话记录、传输数据、电子感应器之中的数字格式的信息流进行快速处理并反馈的需求。
(五)内存数据结构。通过动态随机内存访问(DRAM)、Flash和SSD等分布式存储系统提供海量数据的低延时访问和处理;
(六)分布式存储系统。分布式存储是指存储节点大于一个、数据保存多副本以及高性能的计算网络;利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展。
《大数据技术前沿》是2016年3月电子工业出版社出版的图书,作者是阮彤。
内容简介
本选题以科普的方式系统地阐述了大数据前沿技术与研究进展,对技术的来源、结论、对比、用途以及开源软件进行了深入浅出的描述,并不过多地涉及数学符号及基础原理。以大数据可视化为切入点,通过自然语言处理、社交网络挖掘、语义网络与知识图谱三方面非结构化数据处理技术,阐述大数据经典应用,利用基于图数据库、内存计算、分布式存储系统的大数据存储与管理作为大数据平台支撑,进而探讨基于众包技术扩充数据来源与提高数据质量,并围绕大数据环境下的隐私保护问题,探讨了大数据安全技术。
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