nosql的base NoSql的BASE特性

mogdb是哪家公司的

mogdb是MongoDB公司的。
mogdb是一个开源的NoSQL非关系型数据库，由MongoDB的创始人Dwight Merriman、Eliot Horowitz及其团队创建。
因此mogdb是MongoDB公司的。
:MongoDB公司是一家总部位于美国的软件公司，主要提供基于开源数据库的商业解决方案，其主要产品是MongoDB数据库，用于存储非结构化数据。
该公司成立于2007年，被誉为NoSQL运动的缔造者之一。

MongoDB是一家总部位于美国纽约的开源数据库公司。该公司提供了一种基于文档的NoSQL数据库解决方案，旨在简化开发人员的工作流程并提高应用程序的可伸缩性和性能。它的客户包括许多知名企业，如谷歌、亚马逊、IBM等。MongoDB的目标是成为全球最受欢迎的数据库之一，为开发者提供高效、灵活、可扩展的数据存储和管理解决方案。

MongoDB（中文名称为莫格公司）是一家美国软件公司，总部位于纽约市。MongoDB公司开发和维护的是面向文档的NoSQL数据库系统MongoDB。该公司的主要产品是MongoDB数据库产品，另外还提供云服务、管理工具和支持等服务。MongoDB在全球拥有很广泛的用户群体，并被广泛应用于Web、移动应用程序、物联网、大数据、人工智能等领域。

nosql数据库包含哪几个数据库

NoSQL数据库是指非关系型数据库，其包含多种不同类型的数据库。其中最常见的包括：文档型数据库（MongoDB、Couchbase）、键值型数据库（Redis、Memcached）、列式数据库（HBase、Cassandra）、图形数据库（Neo4j、ArangoDB）等。这些数据库的共同特点是它们不采用传统的关系表格来存储数据，更加灵活，适用于处理非结构化和半结构化的数据。NoSQL数据库在大数据分析、实时处理和云计算等领域中得到了广泛应用。

ods系统各个层级

数据分层，每个企业根据自己的业务需求可以分成不同的层次，但是最基础的分层思想，理论上数据分为三个层：数据运营层、数据仓库层、数据服务层。基于这个基础分层之上，再提交信息的层次，来满足不同的业务需求。

2.1数据运营层（ODS）

ODS：Operation Data Store 数据准备区，也称为贴源层。数据仓库源头系统的数据表通常会原封不动的存储一份，这称为ODS层，是后续数据仓库加工数据的来源。

ODS层数据的来源方式：

业务库

经常会使用sqoop来抽取，例如每天定时抽取一次。

实时方面，可以考虑用canal监听mysql的binlog，实时接入即可。

埋点日志

日志一般以文件的形式保存，可以选择用flume定时同步

可以用spark streaming或者Flink来实时接入

kafka也OK

消息队列：即来自ActiveMQ、Kafka的数据等。

2.2数据仓库层（DW）

DW数据分层，由下到上为DWD，DWB，DWS。

DWD：data warehouse details 细节数据层，是业务层与数据仓库的隔离层。主要对ODS数据层做一些数据清洗和规范化的操作。

数据清洗：去除空值、脏数据、超过极限范围的

DWB：data warehouse base 数据基础层，存储的是客观数据，一般用作中间层，可以认为是大量指标的数据层。

DWS：data warehouse service 数据服务层，基于DWB上的基础数据，整合汇总成分析某一个主题域的服务数据层，一般是宽表。用于提供后续的业务查询，OLAP分析，数据分发等。

用户行为，轻度聚合

主要对ODS/DWD层数据做一些轻度的汇总。

2.3数据服务层/应用层（ADS）

ADS：applicationData Service应用数据服务，该层主要是提供数据产品和数据分析使用的数据，一般会存储在ES、mysql等系统中供线上系统使用。

我们通过说的报表数据，或者说那种大宽表，一般就放在这里