nosql和hive的区别
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成一张表，并提供类sql语句的查询功能；Hive使用Hql作为查询接口，使用HDFS存储，使用mapreduce计算；Hive是非关系型数据库即NoSQL（Not Only SQL）。
关系数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。
NoSQL（非关系型数据库）
NoSQL现在被理解为 Not Only SQL 的缩写，是对非关系型的数据库管理系统的统称（正因为此，人们通常理解 NoSQL 是 anti-RDBMS）。
NoSQL 与 RDBMS 存在许多不同点，
- 最重要的是NoSQL不使用SQL作为查询语言。
- NoSQL 不需要固定的表模式(table schema)，也经常会避免使用SQL的JOIN操作，一般有可水平扩展的特征。
- NoSQL产品会放宽一个或多个 ACID 属性（CAP定理）
什么是nosql非结构化数据库
1、NoSQL：以前的翻译是“不使用SQL”：因为有一部分认为SQL查询复杂了。现在的翻译是“不仅仅是SQL”NOSQL数据库与关系性数据最大的区别在于数据存储方面。NOSQL采用文档的形式存储数据、关系型数据库采用表的结构存储数据。
2、NOSQL在大数据面前比SQL数据库更占优势。
gaussdb的优点和不足
GaussDB是华为公司推出的一款高性能分布式数据库系统，主要特点包括高性能、高可靠性、高扩展性、支持全面的数据库功能等。其主要优点如下：
高性能：GaussDB能够支持大规模并发访问，同时具备高效的数据读写能力，保证了系统的高性能。
高可靠性：GaussDB支持多节点部署和数据冗余备份，具有很好的容错能力和可靠性。
高扩展性：GaussDB采用分布式架构，能够随着业务增长不断扩展节点，支持动态添加节点和负载均衡，具有良好的扩展性。
全面的数据库功能：GaussDB支持SQL、NoSQL、OLAP等多种数据存储和处理方式，支持复杂查询和数据分析，具有较为全面的数据库功能。
然而，GaussDB也存在一些不足之处：
学习成本较高：GaussDB的功能比较复杂，需要一定的学习成本和经验积累。
昂贵的运维成本：由于GaussDB需要部署在多台服务器上，因此需要专业的运维人员进行维护和管理，运维成本相对较高。
对硬件要求较高：GaussDB的运行需要高性能的服务器和存储设备，因此对硬件的要求较高，也增加了系统的成本。
第一，从存储角度来看，对于列式存储来说，一行数据包含一个列或者多个列，每列有单独一个cell来存储数据。
而行式存储，则是把一行数据作为一个整体来存储。
另外，列式存储天生就是适合压缩，因为同一列里面的数据类型基本是相同。
第二，从查询角度来看，行式存储比较适合随机查询，而且，关系型数据库大多提供二级索引，在整行数据的读取上，要优于列式存储。
但是，行式存储不适合扫描，这意味着要查询一个范围的数据，行式存储需要扫描整个表。
基于以上，我们可以看出，GaussDB 200兼具了行存储和列存储的优势。
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