什么是nosql非结构化数据库

什么是nosql非结构化数据库

1、NoSQL：以前的翻译是“不使用SQL”：因为有一部分认为SQL查询复杂了。现在的翻译是“不仅仅是SQL”NOSQL数据库与关系性数据最大的区别在于数据存储方面。NOSQL采用文档的形式存储数据、关系型数据库采用表的结构存储数据。

2、NOSQL在大数据面前比SQL数据库更占优势。

nosql 为什么性能高

NoSQL数据库之所以具有高性能，是因为它们采用了不同于传统关系型数据库的数据存储和查询模型。

NoSQL数据库通常采用分布式架构，可以水平扩展以处理大规模数据。它们使用键值对、文档、列族或图形等非结构化数据模型，避免了复杂的关系模型和表连接操作，从而提高了数据的读写速度。

此外，NoSQL数据库还采用了高度优化的数据存储和索引机制，以及并行处理和缓存技术，进一步提升了性能。总之，NoSQL数据库通过简化数据模型、分布式架构和优化技术等手段，实现了高性能的数据存储和查询能力。

bmob数据库属于什么数据库

Bmob数据库是一种云数据库，属于非关系型数据库（NoSQL）。它基于后端云服务平台，提供了数据存储和管理的功能，并支持高并发、分布式、实时数据访问。Bmob数据库适用于移动应用、Web应用和物联网应用等场景，具有简洁的接口和易用的功能，方便开发者进行数据的存储和操作。

ods系统各个层级

数据分层，每个企业根据自己的业务需求可以分成不同的层次，但是最基础的分层思想，理论上数据分为三个层：数据运营层、数据仓库层、数据服务层。基于这个基础分层之上，再提交信息的层次，来满足不同的业务需求。

2.1数据运营层（ODS）

ODS：Operation Data Store 数据准备区，也称为贴源层。数据仓库源头系统的数据表通常会原封不动的存储一份，这称为ODS层，是后续数据仓库加工数据的来源。

ODS层数据的来源方式：

业务库

经常会使用sqoop来抽取，例如每天定时抽取一次。

实时方面，可以考虑用canal监听mysql的binlog，实时接入即可。

埋点日志

日志一般以文件的形式保存，可以选择用flume定时同步

可以用spark streaming或者Flink来实时接入

kafka也OK

消息队列：即来自ActiveMQ、Kafka的数据等。

2.2数据仓库层（DW）

DW数据分层，由下到上为DWD，DWB，DWS。

DWD：data warehouse details 细节数据层，是业务层与数据仓库的隔离层。主要对ODS数据层做一些数据清洗和规范化的操作。

数据清洗：去除空值、脏数据、超过极限范围的

DWB：data warehouse base 数据基础层，存储的是客观数据，一般用作中间层，可以认为是大量指标的数据层。

DWS：data warehouse service 数据服务层，基于DWB上的基础数据，整合汇总成分析某一个主题域的服务数据层，一般是宽表。用于提供后续的业务查询，OLAP分析，数据分发等。

用户行为，轻度聚合

主要对ODS/DWD层数据做一些轻度的汇总。

2.3数据服务层/应用层（ADS）

ADS：applicationData Service应用数据服务，该层主要是提供数据产品和数据分析使用的数据，一般会存储在ES、mysql等系统中供线上系统使用。

我们通过说的报表数据，或者说那种大宽表，一般就放在这里