什么是NoSQL
NoSQL(Not Only SQL)是一种用于存储和检索非关系型数据的数据库管理系统的概念。相比传统的关系型数据库,NoSQL数据库采用了不同的数据模型和存储方式,具有更灵活的数据处理能力。
NoSQL数据库的主要特点包括:
1. 非结构化数据存储:NoSQL数据库通常适用于存储半结构化或非结构化的数据,例如文档、键值对、列族等形式,与传统关系型数据库中的表格和行不同。
2. 水平可扩展性:NoSQL数据库可以通过水平扩展来适应大规模数据集的存储需求。它们可以在多台机器上进行分布式存储和处理,以实现高吞吐量和可伸缩性。
3. 高性能和低延迟:由于不涉及复杂的关系模型和连接操作,NoSQL数据库通常能够提供更高的读写性能和更低的访问延迟。
4. 弱一致性:在某些情况下,NoSQL数据库可以提供较弱的数据一致性,允许在数据复制和同步过程中存在一定程度的延迟,从而提高性能和可用性。
5. 灵活的数据模型:NoSQL数据库支持不同的数据模型,如键值存储、文档数据库、列式数据库和图形数据库等,以满足不同场景下的数据存储需求。
NoSQL数据库适用于需要处理海量非结构化数据、具有高并发读写需求或需要灵活可扩展性的应用场景,例如大数据分析、实时数据处理、社交网络、物联网和日志存储等。然而,与传统的关系型数据库相比,NoSQL数据库在事务支持、复杂查询和数据一致性方面可能存在一些限制。因此,在选择数据库时,应根据具体的应用需求和数据特征进行评估和选择。
NoSQL是指非关系型数据库,它与传统的关系型数据库相对。NoSQL数据库采用了不同的数据模型,如键值对、文档型、列族型和图形数据库等,以适应不同的数据存储需求。NoSQL数据库具有高可扩展性、高性能和灵活的数据模型特点,适用于大规模数据存储和处理。它们通常用于Web应用程序、大数据分析和实时数据处理等场景。NoSQL数据库的常见代表有MongoDB、Cassandra、Redis和Neo4j等。
NoSQL是一种非关系型数据库,与传统的关系型数据库不同,它不遵循固定的表格和预定义的架构。NoSQL数据库使用灵活的模式,可以处理大量的非结构化数据,如文档、图形、JSON等。它们的设计目的是为了处理大规模数据集,具有高可扩展性、高性能和高可用性。NoSQL数据库还支持分布式架构,可以在多个计算机上运行,提供强大的分布式处理能力。
分布式系统比较常见的分布式方式
一些常见的分布式系统大类:支持持久化存储的分布式存储系统着重计算的分布式/并行计算框架分布式消息队列 根据不同的应用的领域。
把上述分类细化,常见分布式存储系统分为:分布式协同系统(分布式日志复制)分布式任务调度框架流计算框架分布式文件/对象系统分布式NoSQL存储分布式关系数据库(OLAP、OLTP);各种消息队列mq分布式机器学习/深度学习训练框架分布式协调系统(日志复制系统)其实就是paxos算法及其变体的实现,典型的有zookeeper、etcd;
一般来说只存少量的元数据信息,重点在高可用强一致,不提供高的through put,是分布式系统不可或缺的组件;面向非结构化数据的分布式文件/对象系统比较有名的包括Lustre(HPC)GlusterFS(NAS NFS)、HDFS(hadoop)、ceph(虚机块存储)、swift(restful对象存储),各有不同的适用领域。
结构化数据的NoSQL分布式存储,种类和数量最多,按照Martin Fowler的分类,包括Aggregated Oriented NoSQL和图数据库NoSql;Aggregated Oriented NoSQL大致分为3类:Key-value NoSQL,例如Redis Riak等;column family NoSQL(wide column store),典型的是Hbase Cassandradocument NoSQL,典型的是MongoDB
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