分布式数据库nosql 分布式数据库和关系型数据库

什么是NoSQL

NoSQL（Not Only SQL）是一种用于存储和检索非关系型数据的数据库管理系统的概念。相比传统的关系型数据库，NoSQL数据库采用了不同的数据模型和存储方式，具有更灵活的数据处理能力。

NoSQL数据库的主要特点包括：

1. 非结构化数据存储：NoSQL数据库通常适用于存储半结构化或非结构化的数据，例如文档、键值对、列族等形式，与传统关系型数据库中的表格和行不同。

2. 水平可扩展性：NoSQL数据库可以通过水平扩展来适应大规模数据集的存储需求。它们可以在多台机器上进行分布式存储和处理，以实现高吞吐量和可伸缩性。

3. 高性能和低延迟：由于不涉及复杂的关系模型和连接操作，NoSQL数据库通常能够提供更高的读写性能和更低的访问延迟。

4. 弱一致性：在某些情况下，NoSQL数据库可以提供较弱的数据一致性，允许在数据复制和同步过程中存在一定程度的延迟，从而提高性能和可用性。

5. 灵活的数据模型：NoSQL数据库支持不同的数据模型，如键值存储、文档数据库、列式数据库和图形数据库等，以满足不同场景下的数据存储需求。

NoSQL数据库适用于需要处理海量非结构化数据、具有高并发读写需求或需要灵活可扩展性的应用场景，例如大数据分析、实时数据处理、社交网络、物联网和日志存储等。然而，与传统的关系型数据库相比，NoSQL数据库在事务支持、复杂查询和数据一致性方面可能存在一些限制。因此，在选择数据库时，应根据具体的应用需求和数据特征进行评估和选择。

NoSQL是指非关系型数据库，它与传统的关系型数据库相对。NoSQL数据库采用了不同的数据模型，如键值对、文档型、列族型和图形数据库等，以适应不同的数据存储需求。NoSQL数据库具有高可扩展性、高性能和灵活的数据模型特点，适用于大规模数据存储和处理。它们通常用于Web应用程序、大数据分析和实时数据处理等场景。NoSQL数据库的常见代表有MongoDB、Cassandra、Redis和Neo4j等。

NoSQL是一种非关系型数据库，与传统的关系型数据库不同，它不遵循固定的表格和预定义的架构。NoSQL数据库使用灵活的模式，可以处理大量的非结构化数据，如文档、图形、JSON等。它们的设计目的是为了处理大规模数据集，具有高可扩展性、高性能和高可用性。NoSQL数据库还支持分布式架构，可以在多个计算机上运行，提供强大的分布式处理能力。

es数据库是什么

ElasticSearch （es）数据库是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。

它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用ElasticSearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。ElasticSearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elastic Search 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。

Elasticsearch是与名为Logstash的数据收集和日志解析引擎以及名为Kibana的分析和可视化平台一起开发的。这三个产品被设计成一个集成解决方案，称为“Elastic Stack”（以前称为“ELK stack”）。

Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。”Elasticsearch是分布式的，这意味着索引可以被分成分片，每个分片可以有0个或多个副本。每个节点托管一个或多个分片，并充当协调器将操作委托给正确的分片。再平衡和路由是自动完成的。“相关数据通常存储在同一个索引中，该索引由一个或多个主分片和零个或多个复制分片组成。一旦创建了索引，就不能更改主分片的数量。

Elasticsearch使用Lucene，并试图通过JSON和Java API提供其所有特性。它支持facetting和percolating，如果新文档与注册查询匹配，这对于通知非常有用。

另一个特性称为“网关”，处理索引的长期持久性；例如，在服务器崩溃的情况下，可以从网关恢复索引。Elasticsearch支持实时GET请求，适合作为NoSQL数据存储，但缺少分布式事务