python kafka模块介绍
python是一门编程语言,可以做一些偏底层的开发工作,比如前后端,全栈开发,等等,kafka是hadoop的一个组件,属于大数据的范畴,两者没有必然的联系,kafka的作用是一个消息中间件,可以保证大数据在进入计算组件或者hdfs的时候,数据不丢失。
python引入模块的两种方式
1. import
在Python中用关键字import来引入某个模块,比如要引用模块math,就可以在文件最开始的地方用import math来引入。
形如 :
import module1,mudule2...
当解释器遇到import语句,如果模块在当前的搜索路径就会被导入。
在调用math模块中的函数时,必须这样引用:
模块名.函数名
为什么必须加上模块名调用呢?
因为可能存在这样一种情况:在多个模块中含有相同名称的函数,此时如果只是通过函数名来调用,解释器无法知道到底要调用哪个函数。所以如果像上述这样引入模块的时候,调用函数必须加上模块名。
import math
#这样会报错
print sqrt(2)
#这样才能正确输出结果
print math.sqrt(2)
有时候我们只需要用到模块中的某个函数,只需要引入该函数即可,此时可以用下面方法实现:
from 模块名 import 函数名1,函数名2....
不仅可以引入函数,还可以引入一些全局变量、类等。
注意:
这种方式引入的时候,调用函数时只能给出函数名,不能给出模块名,但是当两个模块中含有相同名称函数的时候,后面一次引入会覆盖前一次引入。也就是说假如模块A中有函数function( ),在模块B中也有函数function( ),如果引入A中的function在先、B中的function在后,那么当调用function函数的时候,是去执行模块B中的function函数。
2. 如果想一次性引入math中所有的东西,还可以通过from math import 来实现
2. from…import
Python的from语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。
语法如下:
from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
例如,要导入模块fib的fibonacci函数,使用如下语句:
from fib import fibonacci
注意:
不会把整个fib模块导入到当前的命名空间中,它只会将fib里的fibonacci单个引入。
在Python中,引入模块(Module)可以使用以下两种方式:
1. 使用import语句:通过import语句引入需要的模块。例如,要引入名为"module_name"的模块,可以使用以下语法:
```python
import module_name
```
一旦引入了模块,就可以使用模块中定义的函数、变量或其他对象。使用时需要通过模块名前缀来访问这些对象。例如,要调用模块中的函数,可以使用以下语法:
```python
module_name.function_name()
```
2. 使用from...import语句:使用from...import语句可以选择性地引入模块中的特定对象。例如,要引入模块中的一个或多个函数,可以使用以下语法:
```python
from module_name import function_name1, function_name2, ...
```
也可以使用通配符*来引入模块中的所有对象:
```python
from module_name import *
```
在使用from...import语句后,可以直接使用被引入的函数或变量名称,而无需使用模块名作为前缀。例如:
```python
function_name1()
```
需要注意的是,使用通配符*引入所有对象可能会导致命名冲突或不明确性,因此建议只在必要的情况下使用。
综上所述,Python引入模块的两种方式是使用import语句和from...import语句。具体使用哪种方式取决于需要引入模块的对象以及个人偏好。
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