一列矩阵与一行矩阵相乘如何计算
行矩阵左乘列矩阵,得一个数,如:
(1 1 1)左乘(1 1 1)^T得
1+1+1=3
而列矩阵左乘行矩阵,得一个矩阵.如:
(1 1 1)^T左乘(1 1 1)得
1 1 1
1 1 1
1 1 1
扩展资料
矩阵变换是线性代数中矩阵的一种运算形式。
在线性代数中,矩阵的初等变换是指以下三种变换类型 :
(1) 交换矩阵的两行(对调i,j,两行记为ri,rj);
(2) 以一个非零数k乘矩阵的某一行所有元素(第i行乘以k记为ri×k);
(3) 把矩阵的某一行所有元素乘以一个数k后加到另一行对应的元素(第j行乘以k加到第i行记为ri+krj)。
类似地,把以上的“行”改为“列”便得到矩阵初等变换的定义,把对应的记号“r”换为“c”。
矩阵的初等行变换与初等列变换合称为矩阵的初等变换
[a, b, c]' * [a b c] = [aa, ab, ac; ba, bb, bc; ca, cb, cc]。
矩阵乘法的注意事项:
1、当矩阵A的列数(column)等于矩阵B的行数(row)时,A与B可以相乘。
2、矩阵C的行数等于矩阵A的行数,C的列数等于B的列数。
3、乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和。
扩展资料:
矩阵乘法的基本性质:
1、乘法结合律: (AB)C=A(BC);
2、乘法左分配律:(A+B)C=AC+BC7
3、乘法右分配律:C(A+B)=CA+CB;
4、对数乘的结合性k(AB)=(kA)B=A(kB);
5、转置 (AB)T=BTAT;
6、矩阵乘法一般不满足交换律
两个矩阵相乘秩怎么变,什么时候取等号
rank(AB)<=min{rank(A),rank(B)}
直接验证可知矩阵AB的列向量组是A的列向量的线性组合,故rank(AB)<=rank(A);同理,矩阵AB的行向量组是B的行向量的线性组合,故rank(AB)=AB的行秩<=B的行秩=rank(B),由这一点可以得到左乘右乘都成立。
矩阵的秩
定理:矩阵的行秩,列秩,秩都相等。
定理:初等变换不改变矩阵的秩。
定理:如果A可逆,则r(AB)=r(B),r(BA)=r(B)。
定理:矩阵的乘积的秩Rab<=min{Ra,Rb};
引理:设矩阵A=(aij)sxn的列秩等于A的列数n,则A的列秩,秩都等于n
4 阶矩阵 a, r(a)=3=4-1, 则 r(a*)=1;
4 阶矩阵 b, r(b)=4, 则 r(b*)=4, 即满秩;
得 r(a*b*) = r(a*) = 1
3 自己拿单位矩阵乘一下不就知道了
4 阶矩阵 A, r(A)=3=4-1, 则 r(A*)=1;
4 阶矩阵 B, r(B)=4, 则 r(B*)=4, 即满秩;
得 r(A*B*) = r(A*) = 1
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r语言中怎么把矩阵转换为数据框
矩阵进行加减(+-)、相乘(%*%):
Ps:数组生成矩阵时,默认是按照列方向进行,可以加参数byrow=T,使其按行方向生成矩阵
a<-c(1:12) > mat_a<-matrix(a,nrow=3,ncol=4) > mat_a [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 4 7 10 [2,] 2 5 8 11 [3,] 3 6 9 12 > mat_aa<-matrix(a,nrow=4,ncol=3) > mat_aa [,1] [,2] [,3] [1,] 1 5 9 [2,] 2 6 10 [3,] 3 7 11 [4,] 4 8 12 > mat_b<-matrix(a,nrow=3,ncol=4) > mat_b [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 4 7 10 [2,] 2 5 8 11 [3,] 3 6 9 12 > mat_a+mat_b [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 2 8 14 20 [2,] 4 10 16 22 [3,] 6 12 18 24 > mat_a%*%mat_aa [,1] [,2] [,3] [1,] 70 158 246 [2,] 80 184 288 [3,] 90 210 330</span>
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